Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein

dc.creator	Barquero Barquero, Jorge
dc.creator	Bonilla Carrión, Róger Enrique
dc.date.accessioned	2024-08-19T19:02:57Z
dc.date.available	2024-08-19T19:02:57Z
dc.date.issued	2007
dc.description.abstract	En este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los obtenidos por regresión, y produjeron intervalos de confianza más pequeños que los obtenidos por regresión y estimación directa.	es_CR
dc.description.pages	183-192
dc.description.uri	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39321
dc.identifier.uri	https://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/22519
dc.language.iso	spa	es_CR
dc.publisher	Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, vol.14(2)	es_CR
dc.subject	ESTIMACION	es_CR
dc.subject	ESTIMADORES DE CONTRACCION	es_CR
dc.subject	REGRESION LINEAL	es_CR
dc.subject	POBREZA	es_CR
dc.subject	ESTIMATION	es_CR
dc.subject	SHRINKAGE ESTIMATORS	es_CR
dc.subject	LINEAR REGRESSION	es_CR
dc.subject	POVERT	es_CR
dc.title	Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein	es_CR
dc.type	Article

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