Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein
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Fecha
2007
Autores
Barquero Barquero, Jorge
Bonilla Carrión, Róger Enrique
Director
Título de la revista
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Título del volumen
Publicador
Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, vol.14(2)
Páginas
183-192
Resumen
En este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los obtenidos por regresión, y produjeron intervalos de confianza más pequeños que los obtenidos por regresión y estimación directa.
Descripción
Palabras clave
ESTIMACION, ESTIMADORES DE CONTRACCION, REGRESION LINEAL, POBREZA, ESTIMATION, SHRINKAGE ESTIMATORS, LINEAR REGRESSION, POVERT