Mejoramiento de la capacidad de análisis del Programa de Cómputo Pro-imgSAT para el estudio de imágenes satelitales con fines de predicción hidrológica
| dc.contributor.advisor | Serrano Pacheco, Alberto | |
| dc.contributor.author | Zamora Gallo, Isaac Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-23T16:13:32Z | |
| dc.date.available | 2023-03-23T16:13:32Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | Proyecto de graduación (licenciatura en Ingeniería Civil)--Universidad de Costa Rica. Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Civil, 2021 | |
| dc.description.abstract | El trabajo busca mejorar la apariencia del programa y la corrección de errores en el código. Adicionalmente, revisar y mejorar las técnicas de estimación de precipitación. Finalmente, se pretende mejorar las distribuciones de Valores Extremos Generalizados (GEV) y Gumbel e incorporar las distribuciones Exponencial, Logística Generalizada y Generalizada de Pareto al programa. Para la generación de estos cambios al programa se usó el ambiente de programación Visual Studio 2017 y se utilizaron las imágenes infrarrojas del satélite GOES-14 para los análisis correspondientes. Con la realización del proyecto se corrigieron fallas que presentaba el programa Pro-imgSAT que dificultaban su uso. Adicionalmente, se analizaron 4 imágenes para cálculo de precipitación para distintos días y se realizaron mapas de probabilidad para cada una de las distribuciones. De estos resultados, se pudo observar una mejora en la apariencia y funcionalidad del programa. Por otro lado, los mapas a color en los análisis probabilísticos permiten comparar los resultados más fácilmente. Además, se recomienda realizar un análisis de las distribuciones GEV y Exponencial para determinar los casos de aplicabilidad. Además, para menores probabilidades, los mapas generados tienden a predecir menor precipitación respecto a las distribuciones programadas. Las distribuciones Gumbel y Logística son las que presentan una disminución del valor de precipitación más sutil, al disminuir la probabilidad, y compararlas con las demás distribuciones programadas. Por su parte, la técnica autoestimador necesita ser calibrada para el territorio nacional. Finalmente, se recomienda analizar la incorporación de nuevos parámetros a los cálculos para mejorar la exactitud de estos. | es_CR |
| dc.description.procedence | UCR::Docencia::Ingeniería::Facultad de Ingeniería::Escuela de Ingeniería Civil | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/18987 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.subject | IMAGENES DE SENSOR REMOTO - PROGRAMAS PARA COMPUTADORA | |
| dc.subject | PRECIPITACION ATMOSFERICA | |
| dc.subject | PRO-IMGSAT (PROGRAMAS PARA COMPUTADORA) | |
| dc.title | Mejoramiento de la capacidad de análisis del Programa de Cómputo Pro-imgSAT para el estudio de imágenes satelitales con fines de predicción hidrológica | |
| dc.type | proyecto fin de carrera |
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