Un modelo jerárquico bayesiano espacio-temporal con variable de conteos : aplicación de VIH/SIDA en Costa Rica = A bayesian hierarchical spatio-temporal model with count data: application to the HIV/AIDS in Costa Rica

dc.creatorChou Chen, S. W.
dc.date.accessioned2024-09-16T19:45:47Z
dc.date.available2024-09-16T19:45:47Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractLos modelos espaciales que suavizan las tasas de mortalidad estandarizada o los riesgos relativos son utilizados ampliamente en el mapeo de enfermedades, lo anterior, con el objetivo de explorar y describir patrones espaciales de un evento de interés; generalmente, la estimación de estos riesgos relativos es imprecisa cuando los eventos son raros. Ahora bien, al momento de incluir la tendencia temporal, el problema es a´un más grave, pues el conteo de las defunciones en el período dado se divide en varios a˜nos, lo que resulta en que los conteos sean más bajos. En este trabajo, se analizan los modelos bayesianos espacio-temporales que toman en cuenta la información geográafica y temporal, además de algunas covariables como el porcentaje de viviendas urbanas, porcentaje de personas entre 24 y 49 años y la tasa de mortalidad infantil de cada cantón en el 2011; se concluyó que estos modelos producen mejores estimaciones de riesgos relativos por cantón y a˜no, además de que el modelo que asume una interacción espacio-temporal más simple ajusta mejor. Finalmente, se comparan los riesgos relativos estimados con el modelo se- leccionado, contra la estimación obtenida vía máxima verosimlitud, y resulta que el método propuesto es más eficiente y preciso.es_CR
dc.description.pages1-27
dc.identifier.urihttps://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/23120
dc.language.isospaes_CR
dc.publisherComunicaciones en Estadística, Vol. 11 (1)es_CR
dc.subjectMAPEO DE ENFERMEDADESes_CR
dc.subjectEPIDEMIOLOGIAes_CR
dc.subjectMODELOS ESPACIO-TEMPORALESes_CR
dc.subjectMODELOS JERARQUICOS BAYESIANOSes_CR
dc.subjectSIDAes_CR
dc.subjectVIHes_CR
dc.titleUn modelo jerárquico bayesiano espacio-temporal con variable de conteos : aplicación de VIH/SIDA en Costa Rica = A bayesian hierarchical spatio-temporal model with count data: application to the HIV/AIDS in Costa Ricaes_CR
dc.typeArticlees_CR

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SIBDI, UCR - San José, Costa Rica.

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