Análisis de factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas. El caso de Bogotá, Colombia 2014
| dc.contributor.author | Pardo Ruiz, Ricardo José | |
| dc.contributor.author | Chaparro Escobar, Nelson Arturo | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-20T16:58:57Z | |
| dc.date.available | 2022-05-20T16:58:57Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Objetivo: analizar los factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas en la ciudad de Bogotá en el año 2014. Métodos: se ajustaron dos modelos de Ecuaciones de Estimación Generalizadas (GEE) con función de enlace Bernoulli y estructuras de correlación independiente y simétrica compuesta para la variable de asistencia a citas médicas preventivas. Resultados: el nivel de ingreso, el estrato socioeconómico y el nivel educativo alcanzado por el jefe de hogar generan un aumento en la probabilidad de asistir a citas médicas preventivas: la razón de probabilidad de asistencia y no asistencia es por lo menos 1,5 veces mayor en miembros de hogares de estratos distintos al 1 y por cada 100 mil pesos adicionales en el ingreso mensual del hogar dicha razón se incrementa en 1 %. Aquellos miembros pertenecientes a hogares, cuyo jefe alcanzó un nivel educativo superior a primaria tienen una razón de probabilidad de asistencia y no asistencia a citas preventivas hasta 2,3 veces mayor. Conclusiones: los resultados coinciden con los de Grossman (1972) y Kenkel (1990); sin embargo, aspectos como el nivel educativo individual, la presencia de adultos mayores e infantes o inclusive de un cónyuge en el hogar no están relacionados con la asistencia a citas médicas preventivas. | es_CR |
| dc.description.abstract | Objective: Analyze factors involved in preventive medical appointments attendance in Bogota year 2014. Methods:two models were adjusted under GEE using a Bernoulli link function with independent and exchangeable correlation structures for preventive medical appointments attendance. Results: Income and socioeconomic stratum increase probability of preventive appointments attendance: Odds ratio of attendance and not attendance is at least 1,5 times higher in stratum 2 or higher ho useholds. Also, for every $100.000 additional pesos in monthly household income the reason increases by 1%. Household members which head reached an educational level higher than primary have an odds ratio of attendance and not attendance up to 2,3 times higher. Conclusions: Results are similar to Grossman (1972) and Kenkel (1990) nevertheless, individual educational level, presence in household of elder people or children and even presence of spouse are not related with preventive medical appointments atten dance. | |
| dc.description.pages | 1-19 | |
| dc.description.uri | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/27841 | |
| dc.identifier.issn | 1659-0201 | |
| dc.language.iso | spa | es_CR |
| dc.publisher | Población y Salud en Mesoamérica, Volumen 15, número 1 (julio-diciembre 2017) | es_CR |
| dc.subject | MEDICINA PREVENTIVA | es_CR |
| dc.subject | ANALISIS LONGITUDINAL | es_CR |
| dc.subject | ENCUESTA DE HOGARES | es_CR |
| dc.subject | COLOMBIA | es_CR |
| dc.title | Análisis de factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas. El caso de Bogotá, Colombia 2014 | es_CR |
| dc.type | Article | es_CR |
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