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Examinando Salud por Materia "ANALISIS LONGITUDINAL"
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Ítem Análisis de factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas. El caso de Bogotá, Colombia 2014(Población y Salud en Mesoamérica, Volumen 15, número 1 (julio-diciembre 2017), 2017) Pardo Ruiz, Ricardo José; Chaparro Escobar, Nelson ArturoObjetivo: analizar los factores asociados a la asistencia a citas médicas preventivas en la ciudad de Bogotá en el año 2014. Métodos: se ajustaron dos modelos de Ecuaciones de Estimación Generalizadas (GEE) con función de enlace Bernoulli y estructuras de correlación independiente y simétrica compuesta para la variable de asistencia a citas médicas preventivas. Resultados: el nivel de ingreso, el estrato socioeconómico y el nivel educativo alcanzado por el jefe de hogar generan un aumento en la probabilidad de asistir a citas médicas preventivas: la razón de probabilidad de asistencia y no asistencia es por lo menos 1,5 veces mayor en miembros de hogares de estratos distintos al 1 y por cada 100 mil pesos adicionales en el ingreso mensual del hogar dicha razón se incrementa en 1 %. Aquellos miembros pertenecientes a hogares, cuyo jefe alcanzó un nivel educativo superior a primaria tienen una razón de probabilidad de asistencia y no asistencia a citas preventivas hasta 2,3 veces mayor. Conclusiones: los resultados coinciden con los de Grossman (1972) y Kenkel (1990); sin embargo, aspectos como el nivel educativo individual, la presencia de adultos mayores e infantes o inclusive de un cónyuge en el hogar no están relacionados con la asistencia a citas médicas preventivas.Ítem COVID-19 en Costa Rica : análisis longitudinal de las tasas de contagio y de fallecimiento desde el enfoque de la desigualdad social = COVID-19 in Costa Rica : longitudinal analysis of the transmission and death rates from the social inequality approach(Población y Salud en Mesoamérica, Volumen 20, no. 1, Artículo científico, julio-diciembre, 2022) García Marín, Anthony; García Fernández, RaúlIntroducción: este artículo aborda la relación entre las tasas brutas de contagio y las tasas netas de fallecimiento por la COVID-19 -variables de estudio-, con indicadores socioeconómicos y de la salud –variables de contraste-en cuatro momentos de observación durante el primer año de la sindemia en Costa Rica. Los objetivos del trabajo fueron a) identificar los momentos de observación a partir de la cantidad de casos acumulados por semana epidemiológica; b) establecer la correlación estadística entre las tasas brutas decontagio y las variables de contraste; c) establecer la correlación estadística entre las tasas netas de fallecimientos y las variables de contraste; d) describir el desarrollo de las tasas de contagio y fallecimiento a nivel cantonal; e) caracterizar socioeconómicamente los cantones con valores muy altos en dichas tasas.Metodología:se desarrolló un estudio con enfoque cuantitativo mediante el método estadístico y la aplicación de pruebas de hipótesis de tipo bivariado, a saber, correlaciones Pearson y Spearman.Resultados:los principales resultados indicaron que el contagio está estrechamente vinculado, mayoritariamente, con factores socioeconómicos -densidad poblacional, índice de desarrollo social (IDS), índice de desarrollo humano (IDH) y tasas de delito contra el patrimonio-, mientras que los fallecimientos se asocian a factores biológicos como las tasas de enfermedades -hipertensión y respiratorias-Conclusiones:se demuestra la relación existente entre la enfermedad y las desigualdades sociales, es decir, cómo estas últimas se reproducen en el campo de la salud. Introduction: This article addresses the relationship between the gross rates of transmission and the net death rates from COVID-19 -study variables-, with socioeconomic and health indicators -contrast variables-at four moments of observation during the first year of the syndemic in Costa Rica. The objectives of the research work are: a) identify the moments of observation based on the number of accumulated cases per epidemiological week; b) establish the statistical correlation between the crude rates of transmission and the contrast variables; c) establish the statistical correlation between the net death rates and the contrast variables; d) describe the development of transmission and death rates at the cantonal level, and e) socioeconomically characterize the cantons with very high values in those rates. Methods:A study with a quantitative approach is developed through the statistical method and the application of hypothesis tests at a bivariate level, namely, Pearson and Spearman correlations.Results:The main results indicate that transmission is closely related, mostly, to socioeconomic factors -population density; Social Development Index (IDS); Human Development Index (HDI) and crime rates against property-, while deaths they are related to biological factors such as the rates of diseases -hypertension and respiratory-. Conclusion:The study demonstrates the relationship between disease and social inequalities, that is, how social inequality is reproduced in the field of health.