Examinando por Autor "Trejos Zelaya, Javier"
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Ítem Desarrollo de un modelo en una empresa de televisión por cable para proyectar el crecimiento del servicio básico en las zonas residenciales del Valle Central(2008) Martén Rojas, Juan José; Trejos Zelaya, JavierEl producto final de la presente investigación es un modelo matemático-probabilístico que permite proyectar el crecimiento del servicio básico de televisión por cable en ciertas zonas residenciales del Valle Central de Costa Rica. Para lograr esto se trabajó sobre la hipótesis: la variable dependiente crecimiento del servicio básico de televisión por cable en el sector residencial del Valle Central, es explicable mediante su asociación con variables independientes externas (mercado). En total se consideraron de entrada 58 distritos y 33 variables (3 de respuesta y 30 explicativas). Para construir el modelo se determinó utilizar la herramienta Regresión Lineal Múltiple, y en el proceso se utilizó el análisis de conglomerados para determinar agrupamientos de distritos similares; y el análisis en componentes principales para eliminar variables explicativas redundantes o correlacionadas entre sí. La manera en la cual se logró el cálculo de la variable de respuesta deseada (crecimiento en la penetración de una zona), fue mediante el encadenamiento de tres regresiones: una múltiple y dos simples (dos variables); ya que la idea de utilizar una única regresión con la variable de respuesta LOGIT (transfonnación logarítmica de la variable penetración), sugerida en una investigación anterior y presentada en el Marco Teórico, no fructificó pues no se obtuvo una buena precisión del modelo. De las 30 variables explicativas iníciales el modelo se construyó con 6 variables estadísticamente significativas: Homes Passed (o casas pasadas), Población Nacida en EE.UU ., Promedio Mensual de Construcción, Porcentaje de Extranjeros y Precio; en orden de significancia estadística. Aunque estas 6 variables fueron las que resultaron significativas, otras resultaron importantes dentro del análisis como Relación de Dependencia, Densidad, Competencia, Diferencia de Canales, Nivel Socioeconómico...Ítem Métodos de particionamiento bimodal y trimodal(1999) Castillo Elizondo, William; Trejos Zelaya, JavierEl tema de investigación de esta tesis se ubica dentro de la clasificación de datos bimodales y trimodales con énfasis en el caso bimodal. En el capítulo 2 se presenta el método de Eckes y Orlik para construir sistemas jerárquicos bimodales y se da una fórmula de recurrencia para el cálculo del criterio de agregación. Dicha fórmula no solo representa una economía de cálculos, sino que, además, se utiliza para deducir que los sistemas bimodales de Eckes y Orlik no tienen inversiones. El capítulo termina con una breve presentación de la extensión del método de Eckes y Orlik al caso trimodal y una referencia a otros métodos jerárquicos bimodales. Los métodos de particionamiento son el objeto de los restantes capítulos 3 y 4. El capítulo 3 contiene dos métodos de clasificación cruzada de Govaert y un método divisivo de Hartigan. El resto del capítulo se cleclica a la presentación del modelo aditivo de Gaul y Schader y de dos algoritmos ( I A y k - means) para estimar los parámetros del inodelo. Al final del capítulo se expone una extensión del modelo aditivo al caso trimodal. El capítulo 4 contiene una adaptación de la técnica de sobrecalentamiento simulado para estimar los parámetros clel modelo aditivo bimodal. Un estudio comparativo de este método con los algoritinos IA y k.-means, cierra el capítulo. Finalmente, en el capitulo 5 se sugieren algunos temas de investigación relacionados con los problemas analizados y se presentan las conclusiones.