Comparación de algoritmos SLAM mediante nodos ROS

dc.contributor.advisorMarín Paniagua, Leonardo José
dc.contributor.authorBolaños Torres, Miguel Eduardo
dc.contributor.authorFallas Pizarro, José Ariel
dc.contributor.authorRincón Riveros, Laura Camila
dc.contributor.authorTrejos Vargas, Kevin Francisco
dc.date.accessioned2024-09-16T21:44:48Z
dc.date.available2024-09-16T21:44:48Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionSeminario de graduación (licenciatura en ingeniería eléctrica)--Universidad de Costa Rica. Facultad de Ingeniería. Escuela de Ingeniería Eléctrica, 2022
dc.description.abstractEl problema de Localización y Mapeo Simultáneo (SLAM, por sus siglas en inglés) cuestiona si es posible que un robot esté en movimiento, en una ubicación y ambiente desconocido y a su vez, sea capaz de construir el mapa del lugar y ubicarse en él. El SLAM plantea la solución a dicho problema, pues es sumamente importante para la robótica móvil. Con el tiempo se han generado diferentes soluciones de algoritmos SLAM pero cada uno presenta modificaciones y optimizaciones en diferentes aspectos. El presente proyecto busca contribuir a la comparación de las numerosas implementaciones de algoritmos SLAM, utilizando nodos en Robot Operating System (ROS, por sus siglas en inglés) en su versión de Melodic. Los algo- ritmos incluidos en el estudio son Cartographer, Gmapping, HECTOR-SLAM, KARTO-SLAM y RTAB-Map, los cuales se simularon a través del robot Turtle- Bot 3. Estos, se compararon con base en cuatro métricas: error de posición, consumo de CPU, consumo de memoria y la exactitud del mapa. Los resulta- dos arrojaron que RTAB-Map presenta el mejor rendimiento en términos de errores de posición y mapa; mientras que, HECTOR-SLAM brinda un mejor rendimiento en cuanto consumo de CPU y memoria. En tanto, KARTO-SLAM provee un balance entre las cuatro métricas.es_CR
dc.description.procedenceUCR::Docencia::Ingeniería::Facultad de Ingeniería::Escuela de Ingeniería Eléctrica
dc.identifier.urihttps://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/23127
dc.language.isospa
dc.subjectCARTOGRAFIA
dc.subjectCOORDENADAS GEOGRAFICAS
dc.subjectROBOTS MOVILES
dc.subjectSISTEMAS DE CONTROL DE AUTOMATAS
dc.subjectTEORIA DE LA LOCALIZACION
dc.titleComparación de algoritmos SLAM mediante nodos ROS
dc.typeproyecto fin de carrera

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