Análisis comparativo de funciones Wavelet para el método de eliminación de ruido en señales de voz

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2021

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Resumen

Se aplican técnicas de procesamiento digital de señales para eliminación de ruido en señales de voz mediante el método de recorte de coeficientes en el dominio wavelet. El método depende de la función wavelet seleccionada, de acuerdo con los criterios establecidos para tal propósito, como por ejemplo el tipo de señal, el ruido a suprimir y el umbral de recorte. Se pretende aplicar el método considerando cinco funciones wavelet distintas. De los resultados obtenidos se busca determinar cuál función wavelet y su respectiva transformada ofrece mejor rendimiento para eliminación de ruido en señales de voz de acuerdo a los ruidos seleccionados para la investigación.

Descripción

Tesis (licenciatura en ingeniería eléctrica)--Universidad de Costa Rica. Facultad de Ingeniería. Esuela de Ingeniería Eléctrica, 2021

Palabras clave

ANALISIS MATEMATICO, PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TECNICAS DIGITALES, PROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADORA, RUIDO, SISTEMAS DE PROCESAMIENTO DE LA VOZ

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SIBDI, UCR - San José, Costa Rica.

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